2019年10月18日15:01 來源:中央廣電總臺國際在線
上圖:脫貧前的花垣縣十八洞村進村道路。攝于2011年12月。下圖:現在的花垣縣十八洞村及其進村道路。攝于2019年9月。
國際在線專稿:2019年10月17日是中國第四個扶貧日,也是第25個國際消除貧困日。中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平對脫貧攻堅工作作出重要指示強調,黨的十八大以來,脫貧攻堅戰取得了重大進展。困擾中華民族幾千年的絕對貧困問題即將歷史性地得到解決,這將為全球減貧事業作出重大貢獻。
新中國成立70年以來,中國共產黨帶領全國各族人民持續向貧困宣戰,取得了顯著成就。外媒稱,中國的脫貧工作取得了卓越成效,脫貧攻堅成果具有世界意義。
俄羅斯《獨立報》報道,改革開放以來,中國貧困發生率減少了超過95個百分點,打擊貧困的速度令人印象深刻。
前西班牙駐華大使曼努埃爾·瓦倫西亞在接受法國《歐洲時報》采訪時表示,能感受到中國正在逐漸成熟,經濟發展迅速。在瓦倫西亞看來,中國能做到讓數億人脫貧,是其它任何一個國家都無法做到的。
阿根廷《號角報》一篇題為《消除貧困,振興鄉村,中國進行時》的評論文章指出,通過大力推動鄉村地區的交通設施和通訊網絡建設,不斷促進城鄉融合發展,在消除貧困和鄉村振興的道路上,中國取得了具有世界意義的成果。
文章指出,改革開放以來,中國的脫貧工作取得了卓越成效,其效果是世界性的。在過去40多年,中國共減少貧困人口8.5億多人,對全球減貧貢獻率超過70%。
習近平提出要把脫貧攻堅同實施鄉村振興戰略有機結合起來。文章稱,中國鄉村振興戰略的目標不僅是提高農民的收入和農業產量,而是整體上振興鄉村,為鄉村帶來新的活力,比如發展鄉村旅游,電商進村,并提高鄉村教育水平。
文章指出,中國的鄉村振興戰略試圖改變農村是“落后”的代名詞的現象。中國城鄉融合發展正在行進中,通過在農村進行一些非農業項目投資以及新的商業形態來減少城鄉收入差距。
南非獨立在線網站題為《非洲可以向中國學習如何打擊貧困》的文章稱,中國正致力于在2020年消除貧困。為了實現這一目標,這個全球人口最多的國家制定了改善就業、教育、衛生、住房狀況在內的各種方案。脫貧一直是促進中國經濟增長的重要因素。南非面臨著失業等社會問題,它可以從中國伙伴那里吸取寶貴的經驗。
文章還稱,中國脫貧攻堅、扶貧致富的腳步繼續向前,整個非洲的國家都有機會學習中國經驗,改善非洲大陸人民的生活水平。(劉維靖 黃蓉)
國際學術期刊《科學》12月4日公布了中國量子計算原型機“九章”的重大突破。△12月4日,國際學術期刊《科學》發表了中國量子計算原型機的最新成果,審稿人評價這是“一個最先進的實驗”和“一個重大成就”。
國際學術期刊《科學》12月4日公布了中國量子計算原型機“九章”的重大突破。△12月4日,國際學術期刊《科學》發表了中國量子計算原型機的最新成果,審稿人評價這是“一個最先進的實驗”和“一個重大成就”。
12月3日,中國探月工程嫦娥五號上升器點火起飛,攜帶月壤進入預定環月軌道,成功實現中國首次地外天體起飛。英國廣播公司報道援引英國曼徹斯特大學凱蒂·喬伊博士的觀點說,嫦娥五號采集的新樣品會加深對月球火山史的認知。
國家統計局11月30日公布的數據顯示,11月的中國制造業采購經理指數(PMI)、非制造業商務活動指數和綜合PMI產出指數分別為52.1%、56.4%和55.7%,高于上月0.7、0.2和0.4個百分點。彭博社的報道說,一系列早期指標顯示,受出口和股市升至2015年以來最高位的支撐,中國的經濟復蘇趨于穩定。
外交部發言人華春瑩30日主持外交部記者會。有記者提問說,中國官方媒體上周批評澳大利亞軍人殘殺阿富汗平民的行為,澳大利亞今年也曾批評中國的人權紀錄。中方的立場是否同兩國關系緊張有關?如果澳大利亞沒有批評中國,中國還會批評澳大利亞對此事的處理嗎?
參考消息網11月29日報道近日,生態環境部、商務部、國家發展改革委、海關總署發布《關于全面禁止進口固體廢物有關事項的公告》稱,自2021年1月1日起,我國將禁止以任何方式進口固體廢物,禁止我國境外固體廢物進境傾倒、堆放、處置。
參考消息網11月27日報道美媒根據數據分析得出結論,新冠疫情期間,美國挨餓的人數可能超過1998年以來的任何時候。根據柯林斯和同事們上周發表的一份報告,3月18日,美國614名億萬富翁的身家總計2.95萬億美元。
傳奇球星迭戈·馬拉多納25日在家中突發心梗去世,享年60歲。馬拉多納和巴塞羅那俱樂部是一段錯誤姻緣,而和那不勒斯是真正的愛情。離開那不勒斯后,馬拉多納就真的一直在走下坡路了,盡管他一次又一次地嘗試回歸正途。
[環球網報道]2020年11月27日,外交部發言人趙立堅主持例行記者會,部分內容如下。美國專題新聞社記者:中方對澳大利亞進口葡萄酒采取反傾銷措施。趙立堅:關于你提到的這次臨時反傾銷措施,中國商務部已經發布了公告。
外媒稱,人工智能正在飛速發展,以至于該領域的最新技術成果已經幫助創建出了知道何時不能信任人工智能的神經網絡。報道稱,麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的計算機科學家亞歷山大·阿米尼說:“我們不僅需要生成高性能模型的能力,而且還需要了解何時不能信任這些模型的能力。