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羅鵬:大數據要為傳統產業基層勞動者服務

2019年03月08日20:25  來源:新華網

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  十三屆全國人大二次會議第二場“代表通道”集中采訪活動于3月8日下午在人民大會堂舉行,邀請部分全國人大代表接受采訪。

  3月8日,十三屆全國人大二次會議在北京人民大會堂舉行第二次全體會議。這是全國人大代表羅鵬在“代表通道”接受采訪。 新華社記者 金立旺 攝

  成都商報紅星新聞記者:

  大數據是當下的熱詞,這個問題是提給羅鵬代表的。我很好奇,大數據是怎么和貨車司機這個群體結合在一起的?這中間有什么故事能請您跟我們分享一下嗎?

  貴州省工商聯副主席、滿幫集團聯席總裁、貴陽貨車幫科技有限公司首席執行官 羅鵬:

  謝謝這位記者。說到故事,我想先跟大家分享一個真實的事。這個事發生在唐古拉山口,一輛貨車、兩個司機,因為大雪封山,在山里面困了差不多兩天,后來路通了,電瓶消耗完了,高原反應非常明顯,旁邊又沒有車,他們也沒有找到救援的點,他們只有通過平常用的貨運APP把救援信息數據發了出來。通過他們的位置數據和周圍貨車的行駛軌跡數據,我們迅速地覆蓋呼叫了周圍160公里的272臺貨車。由于要做電瓶的匹配,我們又把車的型號、品牌和年限的數據做了精準推送,最終選了一臺從那曲開到格爾木的貨車。兩個小時之后,被困的貨車司機被救了。如果沒有大數據,后果不堪設想,這就是大數據在物流這個傳統行業的一個典型的應用。

  中國有3千萬的貨車司機,群體非常龐大。以前一個貨車司機從北方運蘋果到貴州遵義,運來之后一定要從遵義開著空車到貴陽,一二百公里,去貴陽物流園的小黑板里面找貨,那兩三天的時間就過去了。現在他打開APP,所有的實時貨源數據一目了然,半天時間就可以搞定,一年至少可以省一萬公里以上的空駛帶來的柴油消耗,至于這過程當中的路費、油費、保險費、住宿費等也都節省了。

  今天,大數據在點點滴滴地改變著貨車司機的生活,他們可以通過精準的長跑路線的匹配,辦一張ETC卡,享受ETC折扣,一年可以至少節省1萬塊錢的路費。他們也可以通過價格數據跟位置數據的精準匹配,找到附近最近的、價格最優惠的、質量又有保證的油站,通過這樣的方式一年可以省將近1萬塊錢的油費。

  過去,貨車司機在金融機構是完全辦不到信用貸款的,甚至連信用卡都很難。但是今天通過交易數據、行使數據、行為數據的匹配,建立了風控模型,金融機構可以把相對成本低的信用貸款給到貨車司機。本質上是小微企業的貨車司機這個群體,通過大數據真正解決了融資難、融資貴的問題。

  不僅如此,今天互聯網+政務可以讓貨車司機通過APP辦理異地車輛年審。在貴州,他們可以通過APP去查詢違章、代交罰款,互聯網上也已經有了人民調解委員會,幫助貨車司機解決交易當中的糾紛。所以如果大數據要為傳統產業推動賦能的話,首先是為傳統產業的基層勞動者服務,讓他們獲益。由大數據的旁觀者變成使用者、獲益者,他們有了實惠,每個環節的生產效率得到了提高,自然整個傳統產業的升級也就指日可待。

  最后,我想為中國的貨車司機代個言。如果說中國的高速公路是大動脈的話,那么貨車司機就是運送國民經濟所需營養的紅細胞。他們也是共和國的建設者,希望媒體朋友多關注他們,多關心他們,為他們喝彩,為他們點贊。謝謝。

文章關鍵詞:貨車司機 傳統產業 基層 傳統行業 勞動者 油費 十三屆 電瓶 油站 高原反應 責編:張亞普
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