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以智能化轉型推動制造業高質量發展

2020年11月14日14:01  來源:光明網-理論頻道

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  【學習貫徹黨的十九屆五中全會精神】

  作者:南京大學長江產業經濟研究院特約研究員、東南大學經濟管理學院研究員 王茂祥

  近日,十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》(以下簡稱“建議”)提出,要“保持制造業比重基本穩定,鞏固壯大實體經濟根基”,同時強調要“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合,推動先進制造業集群發展”。當今世界正經歷百年未有之大變局,新一輪產業變革正在孕育興起。新一輪產業變革是信息化與工業化的深度融合,是以制造業數字化、網絡化、智能化為核心的產業變革。我國越來越多的制造業企業開始加快實現智能化轉型,并加快促進物聯網與制造業的融合發展。傳統制造型企業的生產及運作方式也在不斷向智能化和自動化轉變。智能化,正在成為制造業轉型升級的新動能。

  智能化是指利用數字技術,將分散或孤立的設備、產品、生產者、企業等以產業鏈、價值鏈等方式連接起來,形成聯動發展。黨的十八大以來,我國大力發展高技術產業和先進制造業,工業和信息化加速融合,制造業智能化水平持續提升。正如建議提出的,推動傳統產業高端化、智能化、綠色化,發展服務型制造。制造業的智能化,不僅要注重“制造”環節的智能化,更要注重研發、生產、供應、銷售、服務等制造業全鏈條串聯起來的全面智能化。尤其是,要注重以智能化為載體,加快制造業生產方式和企業形態的根本性變革。

  第一,要充分認識制造業智能化轉型的重要意義。近年來,以歐美日為代表的發達國家及地區紛紛出臺了基于智能制造業為核心的“再工業化”國家戰略。這其中德國的工業4.0 受到了全球學界、業界以及政界的廣泛關注,其主旨體現為依靠智能制造逐步提振制造業競爭力。我國也出臺了相關政策,明確提出了智能制造對于我國發展成為工業強國的重要戰略意義。智能制造有助于促進制造業整體質量、效率和效益的全面提升。在全球產業結構新一輪調整中,誰能在智能制造方面走在前面,誰就能擁有更強的競爭力,從而在未來競爭中占據優勢。

  第二,要加快培育具有本地特色優勢的智能制造業。“智能+制造”是智能制造的表現形式,個性化生產是智能制造的基本特征。各地要對照國家智能制造的相關標準,著眼于搶占智能制造發展的制高點,深入推進“智能+”,推進智能車間、智能工廠的培育建設,促進傳統制造業轉型升級。要培育一定數量的具有本地特色的人工智能領軍企業及相關高新技術企業,建立一批標桿性的智能制造企業,實現傳統制造向智能制造轉變,以智能化推動現代產業體系建設。

  第三,要強化智能制造業的關鍵技術攻關。目前我國大多數制造業企業還處于機械化與電氣化階段,信息技術的儲備與能力不足,尤其缺乏自主可控的關鍵核心技術,仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人的問題。為此,要強化核心智能技術的研發,大力研發智能制造軟件、硬件系統以及相應的集成產品。在針對智能制造產業的關鍵性技術攻關方面,尤其要注重智能機器人技術的研發,加快研發一批具有自主知識產權的智能裝備新產品,不斷提高生產智能化及自動化程度。要結合智能技術研發,制訂智能行業的技術標準,提高對行業發展的控制力。

  第四,要注重發揮網絡技術在智能制造業發展中的基礎作用。要加快區域5G網絡建設覆蓋,推進企業“5G 工業互聯網”先導應用,實現新一代信息技術與制造業深度融合,更好地支撐企業實施智能制造。要結合物聯網的應用,構建以物理系統與信息系統高度融合為核心特征的智能生產系統,建立與生產線、產品、設備、工藝有關的數字化模型,以此優化生產工藝與生產流程。要利用物聯網技術,逐步完善企業智能制造相關的基礎信息設施,推進智能制造系統中人與人、人與設備、設備與設備之間的互聯互通。

  第五,要強化制造業各環節的智能技術應用。智能化制造并非簡單利用機器替代人工,而是涉及整個供應鏈的協同。要以人工智能為核心,涵蓋設計、研發、生產、銷售及服務等制造業各環節,將云計算、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術與先進制造技術相結合,實現智能制造業的融合發展與創新突破。在此基礎上,創新智能技術的應用,使其服務于生產制造、供應鏈管理、產品營銷、售后服務等各環節,提高企業生產與經營管理效率。

  制造業是實體經濟的根基,是強國之本、立國之基。制造業的提質增效是高質量發展的關鍵。從全球范圍看,制造業的生產方式正快速向“智能制造模式”轉變。智能制造代表著制造業的發展方向,為產業轉型升級和持續發展提供了基礎和可能。站在新起點上,要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機,加速制造業與智能技術的深度融合,不斷提高制造業智能化水平。由此,中國制造必將不斷突破發展瓶頸,在實現高質量發展的路上行穩致遠。

文章關鍵詞:智能化 制造業企業 制造業發展 制造 建議 產業變革 物聯網 先進制造業 實體經濟 智能制造系統 責編:徐寧寧
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