本地時間3月28日晚，美國國家過敏和傳染病研究院主任福奇博士（Anthony Fauci）接受CNN的采訪。在被問及美國新冠可能的病例數和死亡數的時候，他說大概會有上百萬的人被感染，而死亡人數可能在10萬-20萬。

　　此言一出，立刻登上各大媒體頭條。福奇博士被譽為“美國鐘南山”，是這次美國新冠防疫衛生政策的主要智囊。由于他堅持科學原則，獨立于黨派之爭，在美國備受尊敬。

　　次日（3月29日）下午，在白宮的新冠疫情新聞發布會中，美國總統特朗普告訴記者，如果政府不作為（do noting），美國新冠肺炎死亡人數，可能高達220萬。據《華盛頓郵報》統計，在這場發布會中，特朗普把“220萬”這個數字總共重復了16次。

　　這一數字，比福奇博士估計死亡人數高了十余倍。如果屬實，將遠遠超過1918年流感大流行（美國死亡55萬人）和第二次世界大戰中美國死亡人數（約40萬）。

　　那么，特朗普和福奇博士所推測的死亡數據哪個更可信呢？

　　他們的所估計的死亡數據，都是基于數學預測模型。不過這些模型構建過程中前提條件（如是否進行干預）和計算參數不同，從而造成了預測數據的大相徑庭。特朗普提到的220萬新冠死亡人數，是指政府聽任新冠病毒肆虐的情況下的最壞結局。而如果進行干預，美國應該能把死亡人數控制在10萬左右，即如福奇博士所預測的數字。

　　特朗普在新聞發布會中提及的220萬死亡的數據，主要來自英國帝國理工學院COVID-19團隊兩周前（3月16日）在線發表的一篇科研論文。他們通過數學模型，預測在沒有任何干預措施下，英國會有51萬新冠死亡。而在美國，死亡人數將高達220萬。在這個數學模型中，R0（基本傳染數）設置為2.4。R0是傳染流行病學中的一個術語，指在沒有外力干預下，一個感染者平均能傳染的人數。其他一些參數，比如每個年齡段的新冠死亡率，主要基于中國1月份的數據。在接受《紐約時報》的采訪中，該研究團隊告訴記者，他們已經在報告發表前一周，將其提交給了白宮新冠特別工作組（White House Task Force）。而這個特別工作組的組長，是美國副總統彭斯。

　　在這篇科研論文中，作者還提到了不同干預措施情況下的預測結果。他們發現，如果同時采取：1.隔離病人；2.隔離潛在感染者14天；3.關閉學校；4.全社會實行“社交距離”（social distancing）這四項措施，那么新冠死亡人數會大幅下降。以英國為例，大概能降低87%，即從51萬人減少到3.9萬人。但在這篇論文中，并沒有提及美國在實行不同干預措施后的預測死亡數。而美國從3月中旬開始，一直在采取以上四項措施。

　　福奇博士沒有明確其預測數據的來源。不過，在華盛頓大學健康計量與評估研究所（IHME）3月25日發表的一篇研究報告中，預測美國未來4個月內可能會有81114人（范圍38242至162106人）死于新冠肺炎。疫情的拐點大約在4月的第二周。在預測模型中，死亡率等參數除了使用美國已有數據之外，還參考了中國、意大利、韓國等國數據。另外，這個預測模型考慮到了美國現有的相關政策。

　　特朗普告訴記者，如果最終美國新冠死亡人數控制在10萬到20萬之間，那意味著他所領導的政府防疫工作非常成功（a very good job）。

　　需要強調，以上的預測模型都是建立在非常多的假設的基礎上的。因此經常會出現預測數據和未來真實數據不符的情況。2014年埃博拉流行期間，美國預測將有100萬人感染，但實際感染人數約3萬。

　　有很多原因可能導致這次新冠數學模型預測結果迥異于實際死亡數據。比如，由于中美醫療條件不同，中國數據是否能夠直接用于美國疫情評估？另外，同樣的干預措施，在不同地區由于執行者的力度不同，也會有不同效果。因此，預測數據只是參考，實際新冠患病人數和死亡人數，會因時、因地、因勢而變化。而且，抗疫政策會隨著模型預測的結果而不斷進行調整。

　　（作者高翔為美國賓州州立大學教師，流行病學家）