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失戀要退貨、求明星同款辣條?“機器人”從容應對雙11大戲

2018年11月09日07:30  來源:大河網-河南商報

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  鄭州一電商倉庫內,工作人員正在取貨

  河南商報記者 張郁/攝

  河南商報記者

  陳薇 楊桂芳

  同時與幾十個人聊天,客服在“雙11”被爆屏了;快遞包裹數量劇增,快遞公司在“雙11”爆倉了……“雙11”走過十年,盡管客服、快遞、技術團隊在“雙11”期間依然非常忙碌,但是各種“機器人”的加入,已經讓他們從之前的戰戰兢兢、手足無措,變得可以從容地應對“雙11”這場大戲。

  難題

  “雙11”客戶咨詢量將是平時10倍以上

  “我現在失戀了,更適合吃哪種口味的辣條?”“網紅”食品衛龍辣條的“客服小姐姐”當起來難度不小。而這樣的客戶咨詢,在“雙11”前后48小時內,將激增至平時的10倍以上。

  為了應對“雙11”客戶咨詢的“洪峰”,衛龍食品旗艦店的客服團隊早在兩個月前就開始籌備。

  “我們平時10名客服,基本上都是‘95后’,與辣條的購買者一樣年輕。”衛龍食品旗艦店客服負責人紫荊說,為了順暢應對“雙11”咨詢激增的情況,她早在兩個月前就制定了預案:從公司運營、推廣、產品等崗位,每個抽調兩三名員工來支援客服。“作為客服,要對店鋪活動、產品等非常清楚,有問必答,并可以捕捉消費者的興趣點。”紫荊說。

  而這些要求只是入門級,因為他們還要學會如何巧妙地應對消費者千奇百怪的需求——“這份辣條我退了,因為貨還沒有到我失戀了。”“××電視劇上的人吃的辣條是哪一款?沒看清楚,你知道不?我想嘗嘗。”碰到這樣的客戶,紫荊說,不僅要幫助他們選擇產品或退貨,有時即使再忙也要安撫好客戶“受傷”的心靈。

  應對

  智能客服能搞定五六成消費者咨詢

  能有條不紊地應對“雙11”客戶咨詢的“洪峰”,那是因為紫荊已經在客服行業摸爬滾打了6年多。

  “這么多年客服工作經歷,最大的感受就是客服的智能化程度越來越高,人漸漸被解放出來做更多有創造性的事情。”她說,今年“雙11”期間,消費者如果在衛龍食品旗艦店咨詢賣家,首先會接受淘寶賣家智能客服“店小蜜”的服務。

  “從去年‘雙11’的數據來看,‘店小蜜’可以解決消費者五到六成的咨詢問題。”紫荊說,比如發什么快遞、什么時候發貨、能不能包郵等“店小蜜”都可以直接搞定。而這些工作,在她剛入行做客服的時候,都是人工客服一個個回復的。現在一些符合條件的退款,也不再需要人工客服一筆筆來完成,直接通過智能化系統就可以實現。

  在紫荊看來,人工智能客服的介入,減輕了客服重復勞動的強度,也意味著以后對客服人員的素質要求更高了。

  快遞

  “黑科技”助力破解爆倉難題

  其實不只是客服智能化了,經過客服咨詢后下單購買的海量包裹,也通過各種智能“黑科技”在路上運送。

  “今年‘雙11’的快遞明年‘雙11’收到”,五年之前這種“雙11”快遞爆倉的笑話,還經常被媒體報道,而最近兩三年卻越來越少。菜鳥人士預計,今年“雙11”,菜鳥智能物流骨干網鏈接全球倉庫3000萬平方米、物流從業人員300萬人、快遞車輛20多萬輛。但他們認為,效率的提升除了歸功于資源投入,快遞業技術設備大幅增加,也幫助快遞行業更從容處理史上未有的天量包裹。

  天貓“雙11”前夕,圓通已投入近40套自動化分揀設備,對近半轉運中心進行改造,分揀效率大幅提升;中通24個轉運中心上線了雙層自動分揀系統;申通超過14個新建及改擴建轉運中心投入使用,預計新增操作面積超過23萬平方米,新增日均快件處理能力達1000萬件;德邦快遞則上線智慧車隊,“雙11”期間將實現數據管控共享,第一時間發現并處理風險;京東物流也在“雙11”前,進行第一架全貨機“天津—廣州”航線首航。

  現實

  “雙11”快遞劇增,只是人們對網購依賴的縮影

  “說真的挺怕‘雙11’的,太累人了。”憑著四年前1000多元買的二手三輪車,韻達快遞員何作已經抗過了三年的“雙11”。

  每次“雙11”之后的一周,他都要從早晨8點送快遞到晚上11點。何作說這并不是他愿意多賺幾千元的獎金,只是因為快遞太多,不送完的話每天的投訴電話都能把手機打爆。高強度的工作,讓他感覺有些吃不消。

  其實,“雙11”快遞劇增,只是人們對網購依賴的縮影,小到一袋零食、一件內衣,大到家具、電器,很多人沒事刷刷手機,就忍不住想下手買東西。

  何作現在日常的快遞派送任務都非常緊張,11月8日算是“雙11”前的“空窗期”,他依然是下午1點才把上午的快遞派完,扒拉兩口飯又拉上剛到的快遞去派送。他的快遞車上,常年貼著招聘的廣告,因為快遞員的增加速度總是跟不上包裹的增速。

文章關鍵詞:雙11 辣條 楊桂芳 韻達 失戀 明星 洪峰 機器人 受傷 黑科技 責編:彭向華
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