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【地評線】長白時評:集結“大數據力量”,實現疫情防控常態化精細化

2020年05月18日17:39  來源:中國吉林網

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  5月17日,吉林省公布吉林市豐滿區新增3例本地新冠肺炎確診病例。按照國家新冠肺炎疫情分區分級標準,將吉林市豐滿區風險等級由中風險調整為高風險。這也再次表明,在疫情防控進入常態化以后,我們絕不能松懈思想,必須堅持“外防輸入、內防反彈”,持續繃緊防控弦。

  繃緊疫情防控這根弦,堅決防止疫情新燃點。近段時間以來,黑龍江、吉林等地發生聚集性疫情,國內防范疫情反彈的復雜性在不斷增加。目前疫情仍然較為復雜,我們必須實施更加果斷精準、靈活管用的常態化防控舉措,強化外防輸入、內防反彈重點領域和關鍵環節。充分發揮大數據作用,就有助于阻斷傳染源、賦能科學決策、優化資源配置,從應急防控轉向常態化防控、精細化防控方向延伸,堅決防止疫情新燃點。

  發揮大數據作用,阻斷傳染源。防控疫情,最關鍵的一招就是阻斷傳染源。當前舒蘭疫情的傳染源尚不明確,必須對確診病例、疑似病例和無癥狀感染者的密切接觸者、次密切接觸者進行全面追蹤、嚴格排查。另一方面,5G時代人們的衣食住行與大數據密切相關。充分利用大數據等手段,我們可以對確診病例、疑似病例和無癥狀感染者的密切接觸者、次密切接觸者進行全面追蹤,在最大程度上阻斷傳染源。

  發揮大數據作用,賦能科學決策。疫情時時刻刻都在發生變化,我們的防控措施也應做出相應調整。那么,如何根據疫情變化做出相應科學決策?大數據可以提供強大助力。比如,借助多源、海量、融合的優勢,大數據就可以對涉疫較重地區旅居史人員、居家隔離處置人員、身體異常人員等信息開展篩查分析,進而有針對性地做出決策。集結“大數據力量”,科學防控、精準防控,奪取戰“疫”勝利將更有底氣。

  發揮大數據作用,優化資源配置。疫情防控是一場阻擊戰,也是一場總體戰。對疫區而言,借助海量大數據能夠提升物資調配效率,進而以有限資源保障醫療救助工作順利開展。當然,在推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門的新冠肺炎疫情協同、會商和研判方面,大數據也能夠發揮關鍵作用。借助大數據技術,更能夠在戰“疫”同時加強生活必需品供應,強化對困難群體基本生活保障,堅決兜住民生底線。

  集結“大數據力量”,堅決打贏這場戰“疫”。在疫情防控進入常態化以后,我們絕不能松懈思想、麻痹大意,必須堅持“外防輸入、內防反彈”。集結“大數據力量”,就有助于堵住社區群防群治、醫院院感防控等方面存在的漏洞,實現疫情防控常態化精細化。充分運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,全力以赴地持續抓好疫情常態化防控的各項工作,我們必能取得科學防控的最后勝利,堅決打贏這場戰“疫”。(林溪)

文章關鍵詞:常態化 疫情防控 疫情變化 防控措施 大數據力量 疫 傳染源 密切接觸者 長白 確診病例 責編:彭向華
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