自從新冠肺炎席卷全球，關(guān)于新冠病毒的各種陰謀論不絕于耳。一些西方國家更是刻意抹黑中國付出的抗疫努力。但事實(shí)勝于雄辯，這些論調(diào)都被科學(xué)所逐一擊破。繼“武漢病毒所泄漏新冠病毒”“新冠病毒來源于武漢”等謠言被科學(xué)證偽后，“中國刻意隱瞞和造假疫情相關(guān)信息”的陰謀論也被科學(xué)研究所擊破。

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間28日，牛津大學(xué)商學(xué)院學(xué)者岡村健（Ken Okamura）與美國達(dá)拉斯聯(lián)邦儲備銀行研究員克里斯托弗· 科赫（Chritoffer Koch）共同撰寫了一篇名為《本福特定律和新冠疫情數(shù)據(jù)報(bào)告》 的論文，文中通過利用本福特統(tǒng)計(jì)定律（Benford's Law）分析中國報(bào)告的新冠疫情數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，中國不存在人為操控?cái)?shù)據(jù)的情況。

　　文中得出了三個(gè)有關(guān)疫情數(shù)據(jù)的重要結(jié)論：

　　第一，用本福特定律對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗(yàn)證后，沒有發(fā)現(xiàn)中國數(shù)據(jù)造假；

　　第二，可以使用中國的疫情數(shù)據(jù)校準(zhǔn)新增病例數(shù)和死亡病例數(shù)之間的權(quán)衡模型；

　　第三，中國“后隔離”數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)其他國家制定政策。

　　作者通過不容置喙的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律反駁了無中生有的謠言，他們在文章亮點(diǎn)部分提出，不僅中國政府的疫情數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，其他國家采用的模型也可以依據(jù)中國數(shù)據(jù)對疫情趨勢進(jìn)行修正，此外，中國提供的數(shù)據(jù)還可以為別國疫情后期的社會恢復(fù)政策提供指導(dǎo)。

　　據(jù)悉，本福特定律可用于檢查各種數(shù)據(jù)是否有造假。文章作者分別從美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)和意大利官方獲取了中國、美國與意大利三國的新冠疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，作者發(fā)現(xiàn)，中國報(bào)出的數(shù)據(jù)和美國、意大利的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是類似的，都符合本福特定律。同時(shí)，如果想在中國這樣大且人口眾多的國家人為制造符合本福特定律的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是不可能的。因此，完全可以否定中國數(shù)據(jù)造假的謠言。

　　同時(shí)作者指出，中國政府采取的果斷隔離措施的良好結(jié)果反映在了感染人數(shù)的變化上。從2月開始，中國新冠肺炎感染人數(shù)的驟降就反映出了居家隔離對遏制疫情的關(guān)鍵作用。作者呼吁，由于中國疫情出現(xiàn)比歐洲至少提前一個(gè)月，比美國至少提前六周，因此，其數(shù)據(jù)不僅應(yīng)用于校準(zhǔn)模型以告知減緩感染的政策措施，目前階段各國還應(yīng)該利用中國翔實(shí)的新冠疫情數(shù)據(jù)，對本國的疫情預(yù)測模型進(jìn)行修正，以此為依據(jù)合理制定防疫政策。

　　△文章中作者繪制的中國及湖北省確診病例變化圖

　　作者表示，由于不肯相信中國新冠疫情數(shù)據(jù)的可靠性，導(dǎo)致許多國家防疫措施緩慢且不嚴(yán)謹(jǐn)，已經(jīng)在疫情起始階段錯(cuò)過了管控的最佳時(shí)機(jī)，造成了疫情最終在多國暴發(fā)。現(xiàn)在，在中國已經(jīng)成功控制疫情的事實(shí)面前，這些國家應(yīng)該相信中國提供的數(shù)據(jù)，在將來的新冠疫情衰退期，為逐步恢復(fù)生產(chǎn)生活提供政策制定指導(dǎo)。

　　△中、美、意三國確診病例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖

　　△中、美、意三國死亡病例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖

　　作者根據(jù)本福特定律研究中、美、意三國確診和死亡病例進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，證明這三國的數(shù)據(jù)均符合本福特定律。

　　△治愈病例的本福特定率統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖

　　本福特定律是指，一堆從實(shí)際生活得出的數(shù)據(jù)中，以1為首位數(shù)字的數(shù)的出現(xiàn)概率約為總數(shù)的三成，接近直覺得出之期望值1/9的3倍。推廣來說，越大的數(shù)，以它為首幾位的數(shù)出現(xiàn)的概率就越低。它可用于檢查各種數(shù)據(jù)是否有造假成分。