作者：王建紅（華北電力大學(xué)大數(shù)據(jù)與哲學(xué)社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任、北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）

　　防控疫情，不只需要“鐵腳板”，還需要大數(shù)據(jù)。在此次疫情的應(yīng)急管理中，無論是聯(lián)防聯(lián)控、人員排查，還是在協(xié)調(diào)各方力量、保障重要物資調(diào)配供給方面，大數(shù)據(jù)都有亮眼表現(xiàn)。比如，通過對城市間交通運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測，了解疫情嚴(yán)重地區(qū)人群流動走向，查找疫情防控脆弱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為城市公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)爭取了時(shí)間。

　　近日，習(xí)近平總書記在浙江考察期間來到了杭州城市大腦運(yùn)營指揮中心，觀看了“數(shù)字治堵”“數(shù)字治城”“數(shù)字治疫”等應(yīng)用展示，對杭州市運(yùn)用城市大腦提升交通、文旅、衛(wèi)健等系統(tǒng)治理能力的創(chuàng)新成果表示肯定。實(shí)際上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路，更是釋放城市應(yīng)急管理效能的必由之路。

　　應(yīng)用大數(shù)據(jù)，是把我國應(yīng)急管理制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能的重要支點(diǎn)。2019年4月，國務(wù)院安全生產(chǎn)委員會辦公室、國家減災(zāi)委辦公室、應(yīng)急管理部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)應(yīng)急基礎(chǔ)信息管理的通知》。通知要求，構(gòu)建一體化全覆蓋的全國應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。今年2月初，國家衛(wèi)健委發(fā)布《國家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加強(qiáng)信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。通知要求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、重點(diǎn)篩查、有效預(yù)測，為科學(xué)防治、精準(zhǔn)施策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　當(dāng)前疫情防控未獲全勝，任務(wù)依然艱巨。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。對此，要充分認(rèn)識當(dāng)前疫情防控形勢的嚴(yán)峻性和復(fù)雜性，運(yùn)用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)分析重大風(fēng)險(xiǎn)和重大隱患信息變化情況，查找潛在危險(xiǎn)源，加強(qiáng)預(yù)測研判，提升以數(shù)據(jù)為支撐的應(yīng)急智能預(yù)測預(yù)警水平和效能；加快多來源的數(shù)據(jù)整合，研究建設(shè)一個(gè)全國統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)整合平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合各地政府部門、各種企業(yè)、各種機(jī)構(gòu)的碎片化數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)的“部門墻”和“行業(yè)墻”，以確保各種政府防控指揮、管理決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整可靠。同時(shí)，還要加快完善防控工作機(jī)制和流程，線上線下相結(jié)合，根據(jù)分區(qū)分級和人員流動數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成重點(diǎn)防控對象的可視化行為路線圖，指導(dǎo)線下工作人員加大交叉點(diǎn)排查力度，進(jìn)一步提升防控效能。

　　放眼長遠(yuǎn)，要加快完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，針對預(yù)見不足、缺少經(jīng)驗(yàn)等短板，加快建設(shè)“重預(yù)防、重科學(xué)、強(qiáng)聯(lián)動”的應(yīng)急管理體制，加大對疫情防控體制機(jī)制、國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系相關(guān)研究的支持力度；加強(qiáng)對歷史和當(dāng)前應(yīng)急管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的搜集整理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入研究災(zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律，構(gòu)建完善災(zāi)害事故趨勢分析、應(yīng)急預(yù)測、動態(tài)演化模型；加快建立大數(shù)據(jù)自動預(yù)警平臺，設(shè)置醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)重要監(jiān)測指標(biāo)，加快建立大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資管理平臺等。

　　《光明日報(bào)》（ 2020年04月13日 16版）